关于我
我不是传统意义上的资深程序员，而是一个正在用 AI 工具快速构建真实产品的人。我的背景是机电一体化，现在重点转向 AI 产品、独立 MVP、AI 辅助开发和低成本产品验证。
目前我最重要的实践项目是 ShunshiFit，一个女性周期感知 AI 健身与饮食陪伴 Web/PWA。通过这个项目，我在持续练习产品判断、用户流程设计、AI 内容生成、工程落地和真实体验打磨。
我相信把真实产品做出来、收到用户反馈、持续迭代，比写漂亮简历更重要。
真实项目
我在做的东西。
Personal Site
构建中设计 / 开发
个人作品集网站，用 Claude Code + Mimo2Pro 辅助开发，基于 Next.js、TypeScript、Tailwind CSS 构建，用来展示我的 AI 产品实践、工具链和真实项目进展。
AI Workflow Experiments
持续实验工作流设计 / 工具整合 / 内容自动化
持续进行的 AI 工作流实验，涉及 Hermes、DeepSeek、Claude Code、Codex、飞书机器人、n8n 等工具，用于探索 AI 日报、训练记录整理、内容生成和自动化助手。
ShunshiFit 项目案例
女性周期感知 AI 健身与饮食陪伴。
app.shunshifit.com
问题
很多健身产品只关注动作、热量和打卡，却忽略了女性周期状态、恢复、情绪和陪伴感。
解决方案
ShunshiFit 尝试把周期状态、身体数据、训练目标和用户反馈结合起来，生成更贴近当日身体节奏的训练与饮食建议。
我的工作
- 规划产品核心闭环
- 设计页面结构和功能优先级
- 使用 Claude Code / Codex 推动开发
- 使用 DeepSeek 生成个性化训练与饮食内容
- 处理登录、计划生成、历史记录、反馈调整、动作替换、体脂趋势等功能
- 根据 Alpha 测试反馈持续修复体验问题
核心功能
周期感知训练计划
结合月经周期状态、身体数据和训练目标，生成更贴近当日节奏的训练与饮食建议。
DeepSeek 后端生成
使用 DeepSeek API 生成个性化训练内容、饮食方案、动作替换和周总结。
反馈驱动迭代
用户可以对每次训练打反馈标签，AI 根据反馈调整后续计划。
完整记录追踪
今日训练打卡、历史记录、体重体脂趋势、最近 7 天 AI 小结。
温和陪伴体验
设计强调节奏感、陪伴感和女性化审美，不是硬核健身工具。
登录与持久化
邮箱注册登录、httpOnly Cookie Auth、Supabase 数据持久化。
当前状态
下一步
继续做 Alpha 测试、修复阻塞问题、优化移动端体验，再考虑会员、支付、趋势分析和长期目标系统。
技术栈
我的 AI 工具流
我实际在用的工具和用法。
Claude Code
主力开发工具项目开发、代码重构、文件级修改、lint/build 修复和工程规划。
Mimo2Pro
Anthropic 兼容模型作为 Claude Code 的 Anthropic 兼容模型接入，用于低成本开发实验。
DeepSeek
后端 AI 引擎ShunshiFit 后端个性化训练饮食内容生成、计划调整、动作替换和周总结。
Codex
工程助手复杂工程任务、项目排错、部署验证和代码审查。
Hermes
生活与工作助手AI 日报、个人生活助手、训练记录整理和自动化工作流实验。
能力方向
我在练习和积累的方向。